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논문 리뷰/etc.

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Focal Sparse Convolutional Networks(FocalsConv) 논문 리뷰 CVPR 2022에서 발표된 논문 Focal Sparse Convolutional Networks for 3D Object Detection Gihub Paper PDF (arxiv) Abstract Point cloud나 voxel과 같은 불균일한 3D 희소 데이터는 다양한 방식으로 3D 객체 감지에 기여한다. Sparse convolutional networks (Sparse CNNs)의 기존 기본 구성 요소는 일반 또는 부분 다양체 희소 합성곱에 관계없이 모든 희소 데이터를 처리한다. 본 논문에서는 Sparse CNN의 기능을 향상시키기 위해 위치별 중요도 예측으로 feature 희소성을 학습 가능하게 만드는 것을 기반으로 하는 2개의 새로운 모듈을 소개한다. 그것은 focal sparse conv..
Masked Siamese Networks 논문 리뷰 며칠 전 공개된 Masked siamese network Github Paper PDF(arxiv) Abstract 이미지 표현을 학습하기 위한 자체 지도 학습(Self-Supervised Learning) 프레임워크인 Masked Siamese networks(MSN)를 제안한다. 본 논문의 접근 방식은 무작위로 마스크된 패치를 포함하는 이미지 뷰의 표현을 마스크되지 않은 원래 이미지의 표현과 일치시킨다. 이러한 자체 감독 사전 훈련 전략은 마스크되지 않은 패치만 네트워크에서 처리되기 때문에 ViT(Vision Transformer)에 적용할 때 특히 확장 가능하다. 결과적으로 MSN은 joint-embedding 아키텍처의 확장성을 향상시키는 동시에 로우샷 이미지 분류에서 경쟁적으로 수행하는 높은 의..