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Deep Learning/Memo or etc.

수학

테일러 급수

 

테일러 급수의 이해와 활용 (Taylor series)

테일러 급수(Taylor series)에 대한 내용은 이미 인터넷에 좋은 글들이 많습니다. 그럼에도 이렇게 다시 글을 쓰는 이유는 스스로도 애매한 부분이 많기 때문입니다. 그래서 공부하는 셈치고 관련

darkpgmr.tistory.com

 

헤시안 행렬

 

Hessian matrix(헤시안 행렬) · Seongkyun Han's blog

Hessian matrix(헤시안 행렬) 18 Mar 2019 | Hessian matrix 헤시안 행렬 Hessian matrix 어떠한 다변수 함수 $f(x_{1}, x_{2}, …, x_{n})$ 에 대하여 $f$ 의 Hessian matrix는 아래와 같다. Hessian matrix는 함수의 이차미분(second

seongkyun.github.io

 

Positive-Definite Matrix

 

[기계학습] Positive-Definite Matrix 란?

기계학습 쪽 공부를 해오다 보면, 가끔씩 Positive Definite, Positive Semi-definite 과 같은 용어들...

blog.naver.com

 

가우스 소거법

 

[행렬대수학] 가우스 소거법(Gaussian Elimination)

 

datalabbit.tistory.com

 

특이값 분해

 

특이값 분해(SVD) - 공돌이의 수학정리노트 (Angelo's Math Notes)

 

angeloyeo.github.io

 

Power Method

 

1. Power Method

https://www.youtube.com/watch?v=_PDyi5BVY-E 1.1 Power method란? Power method의 목적은 어떤 임의의 행렬(matrix)의 가장 큰 고유값(largest eigenvalue)과 이에 해당하는 고유 벡터(eigenvector)를 찾는 것을 말한다. 이에 대

seunghy.tistory.com

 

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